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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ACT3BL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/09.05.20.27
Última Atualização2011:12.29.13.41.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/09.05.20.27.08
Última Atualização dos Metadados2020:04.28.19.11.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16934-TDI/1824
Chave de CitaçãoCarvalho:2011:ClCoUs
TítuloClassificação da cobertura e uso do solo com imagens Worldview-2 utilizando mineração de dados e análise baseada em objetos
Título AlternativoLand use and land cover classification with Worldview-2 images using data mining and object-based analysis
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2011
Data2011-09-26
Data de Acesso11 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas201
Número de Arquivos1
Tamanho10770 KiB
2. Contextualização
AutorCarvalho, Marcus Vinícius Alves de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Florenzano, Teresa Gallotti (orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Cruz, Carla Bernadete Madureira
Endereço de e-Mailcarvalho@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2011-09-09 20:23:39 :: carvalho@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2011-09-12 16:22:06 :: yolanda -> carvalho@dsr.inpe.br ::
2011-11-24 12:17:50 :: carvalho@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2011-12-12 11:06:39 :: yolanda -> sabrina ::
2011-12-29 13:50:44 :: sabrina -> viveca@sid.inpe.br ::
2012-01-16 12:07:04 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: -> 2011
2020-04-28 19:11:32 :: administrator -> simone :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
uso e cobertura do solo urbano
mineração de dados
análise baseada em objetos geográficos
imagens de alta resolução espacial
remote sensing
urban land use and land cover
data mining
geographic object-based image analysis
high spatial resolution images
ResumoOs produtos provenientes dos novos sensores orbitais de alta resolução apresentam considerável potencial em estudos e aplicações sobre o ambiente urbano. A utilização dos dados destes sistemas sensores abre novas perspectivas para a extração automática de relevantes informações para o planejamento e gestão do ambiente. No entanto, para a eficiente aquisição da informação, são necessárias concepções inovadoras tanto na etapa de segmentação, quanto na distinção dos objetos que compõem a imagem. Neste estudo, utilizaram-se imagens do satélite WorldView-2, uma nova concepção em observação da Terra porque além da alta resolução espacial (0,50 m), apresenta oito bandas multiespectrais, três bandas na faixa do visível (Red, Green e Blue) e a banda do Infravermelho Próximo (NIR), além das quatro novas bandas: Coastal (400-450 nm), Yellow (585-625 nm), Red Edge (705-745 nm) e Near-Infrared-2 (860-1040 nm). Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar os melhores atributos e limiares para o mapeamento da cobertura e uso do solo em imagens WorldView-2. O experimento foi realizado em um setor a oeste da Região Metropolitana de São Paulo. A classificação da cobertura do solo foi realizada em três etapas: 1) geração do modelo de classificação via análise exploratória convencional fazendo uso de pertinência fuzzy; 2) adoção da técnica de mineração de dados por árvores de decisão, tendo a intervenção do intérprete na especificação do número mínimo de instâncias por folha; e 3) mineração de dados por árvores de decisão sem a intervenção direta do intérprete. A avaliação estatística permitiu selecionar a classificação de maior precisão para mapear o uso do solo por quadras (IV Experimento). Os resultados indicaram boa precisão nos mapeamentos realizados, obtendo-se índices Kappa de 0,7618 (Experimento I), 0,7876 (Experimento II), 0,8383 (Experimento III) e 0,7050 (Experimento IV). ABSTRACT: The products available from the new high spatial resolution satellites present a high potential for studies and applications in urban areas. The use of data from these sensor systems opens new perspectives for the automatic extraction of relevant information for planning and environmental management. However, for the efficient information acquisition innovative concepts are necessary for both, the segmentation and object distinction which compose the image. In this study satellite images from WorldView-2 were used, which represent on a new Earth Observation concept, with eight multispectral bands, namely: three bands in the visible spectrum (Red, Green, Blue), a near-infrared band and the four new bands Coastal (400-450 nm), Yellow (585-625 nm), Red Edge (705-745 nm) and Near-Infrared-2 (860-1040 nm). The objective of this study was to evaluate the best attributes and thresholds to map land use/land cover with WorldView-2 images. The experiment was performed at a section of western São Paulo Metropolitan Region. The land cover classification was made in three stages: 1$^st$. generation of a classification model through a conventional exploratory analysis using fuzzy membership; 2$^nd$. use of the data mining technique of decision trees (1$^th$ experiment), with the analyst intervention to specify the minimum amount of instances per node (2$^th$ experiment); 3$^rd$. data mining by decision trees without the direct analyst intervention (3$^th$ experiment). The statistical evaluation allowed the selection of the classification with the highest acuracy to map land use considering urban blocks (4$^th$ experiment). The results indicate a good acuracy of the maps obtained, with Kappa indices of 0.7618 (1$^th$ experiment), 0.7876 (2$^th$ experiment), 0.8383 (3$^th$ experiment) and 0.7050 (4$^th$ experiment).
ÁreaSRE
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3ACT3BL
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
carvalho@dsr.inpe.br
sabrina
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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